#25 Todo el mundo habla de IA. Muy pocos la muestran funcionando en empresas
Cada semana leo decenas de posts del estilo "el coste real de la IA en tu empresa", "cómo integrar IA en tu ERP" o "la IA ya está transformando los procesos de negocio". Entro a leerlos. Y no encuentro nada. Solo humo.
Miles de visualizaciones.
Cientos de comentarios que están de acuerdo.
Muchos de esos comentarios están llenos de tecnicismos que no ayudan a nadie a entender cómo se haría esto en su empresa.
Casi ninguna captura de pantalla de algo funcionando de verdad, dentro de una empresa real, conectado a un ERP real.
Hablar de IA es barato. Conectarla no lo es
Escribir sobre "el coste de la IA" no cuesta nada. No requiere abrir una VPN, no requiere pelearse con un ERP, no requiere que nada funcione.
Genera visualizaciones porque toca un tema de moda, en un formato fácil de consumir, sin ningún compromiso con la realidad de quien lo lee.
Y ese es el problema. No que se hable de IA. Que se hable de IA como si fuera un concepto flotante, desconectado de lo que realmente hay que resolver para que funcione dentro de una empresa.
Cuando llego a una empresa de tamaño medio (+6M de facturación anual) para conectar IA real en un proceso, muy pocos de esos artículos me sirven. Porque muy pocos entran en los detalles que realmente bloquean o desbloquean el proyecto.
Lo que muy pocos artículos cuentan
Esto es lo que me encuentro, casi siempre, en cuanto empiezo a mirar la infraestructura real de una empresa de tamaño medio:
- El ERP no es accesible desde fuera. Conectar desde la nube exige levantar un entorno seguro, normalmente con VPN, y coordinar eso con quien gestiona la infraestructura de la empresa
- El correo corporativo es Outlook, a nivel de organización. Eso significa lidiar con OAuth2 de Microsoft, permisos de aplicación, consentimiento del administrador y políticas de seguridad que cambian según el cliente
- Quieren centralizar WhatsApp, pero cada comercial tiene su propio número personal, su propia forma de escribir y su propia cartera. Centralizar eso no es "conectar una API"
- Quieren que buzones concretos —el de pedidos, el de incidencias, el de administración— tengan agentes que analicen cada correo y decidan qué hacer: crear un registro en el ERP, avisar por email a varios destinatarios distintos según el caso, o programar una acción para dentro de unos días
- Y, sobre todo, quieren saber qué beneficio real aporta todo esto. No una promesa. Una cifra
Nada de esto aparece en los posts sobre "IA en el ERP". Porque nada de esto es fácil de resumir en un carrusel de LinkedIn.
Un ejemplo real: un buzón de correo
Un cliente pide algo que suena simple: "que la IA lea el correo de pedidos y lo meta en el ERP".
En la práctica, ese buzón recibe pedidos, sí. Pero también incidencias mal dirigidas, preguntas de clientes que no sabían a quién escribir, confirmaciones de transporte, y algún proveedor que responde a un hilo antiguo.
El agente tiene que decidir, correo a correo, qué es cada cosa. Si es un pedido, extraer los datos y crear el registro en el ERP con el formato exacto que ese ERP espera. Si es una incidencia, avisar al departamento correcto, que no siempre es el mismo según el tipo de problema. Si es una consulta, generar una respuesta o escalarla a una persona. Si hace falta una acción futura —revisar si el cliente confirmó en 48 horas, por ejemplo— programarla y no perderla de vista.
Y luego está el correo que no encaja en ninguna categoría de manual: un comercial reenvía un Excel con una comparativa de precios de veinte referencias, pidiendo que se calcule si se le puede ofrecer un 8% de descuento a un cliente concreto sin bajar del margen mínimo. El agente tiene que abrir ese Excel, cruzar cada referencia con el coste real y el histórico de precios en el ERP, calcular el margen resultante para cada línea, y devolver una respuesta clara: qué referencias admiten ese descuento, cuáles no, y por qué.
Ese correo no lo escribió nadie pensando en un sistema automático. Lo escribió un comercial con prisa, un viernes, con un Excel que él mismo montó a su manera.
Todo eso, correo a correo, cada día, sin que nadie lo supervise uno por uno.
Eso es integrar IA en un proceso real. No es preguntarle algo a un chat una vez para hacer una demo.
Medir el beneficio, no solo prometerlo
La parte que menos se cuenta es la más incómoda: hay que medir si esto aporta algo.
No basta con que el sistema funcione. Hay que poder responder, con datos, cuánto tiempo deja de perder el equipo, cuántos errores dejan de llegar al ERP, cuántas horas de una persona concreta se liberan para hacer algo que sí requiere su criterio.
Si nadie mide eso, la conversación se queda en la misma promesa vacía de los artículos que critico: "la IA te va a ahorrar tiempo y dinero". Sin cifra, sin proceso concreto, sin nada que se pueda enseñar.
Hablar de IA es gratis. Conectarla a un ERP real, con VPN, OAuth2, números de WhatsApp y buzones que deciden solos, cuesta trabajo. Lo raro no es que cueste. Lo raro es que casi nadie lo cuente.